Høj datakvalitet er et godt fundament for et velfungerende ERP-system 

Ifølge Anders Boye Hansen, chefudvikler af Data Validation værktøjet, er det en udfordring, at udvikling ofte tager udgangspunkt i Microsoft demo data, eller anden forældede testdata. Det kan give et misvisende billede og føre til unødvendig fejlsøgning, hvor problemet ligger i data og ikke i koden. Ved at anvende opdaterede og validerede data kan fejl opdages tidligere, og leverancer bliver både hurtigere og mere præcise. Derfor anvender Obtain konsekvent kundens egne opdateret data, når der udvikles kode eller foretages UAT (User acceptance testing).

Allan, som står bag konceptet, peger på den strategiske betydning. ODV er et unikt værktøj på markedet, og behovet for høj datakvalitet som fundament for et velfungerende ERP-system er stigende. Løsningen kan anvendes før, under og efter go-live og bidrager til bedre processer, stærkere brugerejerskab i organisationen og mere effektive arbejdsgange. Når brugerne selv kan rette fejl, og data samtidig valideres ved indtastning, reduceres fejl, systemets performance forbedres, og der frigives tid i organisationen.

Fra et kundeperspektiv oplever Michael, ansvarlig for Obtain Customer Care, en stigende efterspørgsel efter stabil drift, bedre overblik og lavere omkostninger kombineret med øget kontrol og sikkerhed. Erfaringen viser, at datakvalitet er en fælles udfordring på tværs af virksomhedens afdelinger og arbejdsprocesser, og at både små og store virksomheder har en stigende efterspørgsel efter høj datakvalitet, bedre systemstabilitet og optimal performance, hvor data spiller en afgørende rolle for et godt ERP-projekt.